Kunskapen som svensk sjukvård redan använder.
Vi har byggt kliniskt referensmaterial i 16 år. Det som började som en EKG-utbildning är idag en av Sveriges mest använda och mest citerade kunskapskällor för läkare, sjuksköterskor, biomedicinska analytiker, ambulanspersonal och studenter.
- Året vi började
- 2010
- Publicerade artiklar
- 335
- Kliniska områden
- 20
- Kalkylatorer och riskpoäng
- 795
Samma envisa arbete sedan 2010
Vi startade 2010 med en enda övertygelse: att kliniskt kunnande förtjänar bättre än utspridda PM, föråldrade kompendier och PowerPoint-filer som cirkulerar mellan avdelningar. Sedan dess har vi steg för steg byggt upp en samlad kunskapsbas som håller samma standard oavsett vilket område man slår upp.
Vi producerar innehåll för kurser i sjukhusvård, i primärvård och vid universitet. Kunskapsbasen används som officiellt kursmaterial vid samtliga universitetssjukhus i Sverige och på läkarprogrammen. Den engelskspråkiga utgåvan har vuxit till världens mest använda EKG-utbildning.
Det som gör det möjligt är inte volymen utan disciplinen: samma redaktionella krav på varje artikel, samma krav på källa och evidensgrad, och en versionshistorik som gör varje ändring spårbar. Sajten underhålls löpande — inget publiceras och lämnas.
Från akutrummet till första terminen
Sjukhus
Kursmaterial på kliniker och i internutbildning, från akutmottagning till specialistavdelning.
Primärvård
Uppslagsverk vid mottagningsbordet och underlag för fortbildning på vårdcentraler.
Universitet
Officiellt kursinnehåll på läkarprogrammet och på sjuksköterske- och BMA-utbildningar.
Yrkesutbildning
Ambulanspersonal, biomedicinska analytiker och specialistsjuksköterskor under vidareutbildning.
Fyra regler som aldrig frångås
De är enkla att formulera och kostsamma att följa. Det är precis därför de är värda något.
Evidensgrad på varje rekommendation
En rekommendation utan styrka är en åsikt. Varje rekommendation bär sin grad och sin källa, så att du kan se skillnad på det som är fastslaget och det som är rimligt.
Källan finns kvar i texten
Referenser står där påståendet står, inte i en lista längst ned som ingen kan koppla tillbaka. Går det inte att belägga, står det inte.
Skrivet för det kliniska beslutet
Texten är ordnad efter hur en handläggning faktiskt går: vad du ser, vad du utesluter, vad du gör. Inte efter hur en lärobok är disponerad.
Versionshistorik på allt
Varje ändring i varje artikel sparas. Det går alltid att se vad som stod tidigare, när det ändrades och varför.
Sajten underhålls och skrivs av kliniskt verksamma läkare
Araz Rawshani är grundare och ursprunglig huvudförfattare till materialet, och den som ansvarar för att sajten hålls aktuell. Han är överläkare i kardiologi vid Sahlgrenska universitetssjukhuset och forskargruppsledare vid Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine vid Göteborgs universitet.
Han disputerade på socioekonomiska aspekter av diabetes och hjärt–kärlsjukdom och har därefter publicerat drygt 125 vetenskapliga arbeten inom kardiovaskulär medicin, diabetes och obesitas. Mellan 2018 och 2023 var han registerhållare för Svenska hjärt–lungräddningsregistret. Han handleder ett fyrtiotal doktorander, postdoktorer och masterstudenter.
Vid sidan av det kliniska och vetenskapliga arbetet leder han AI-strategin vid Centrum för digital hälsa på Sahlgrenska, med fokus på beslutsstöd och prediktionsmodeller i kardiologi. Det arbetet är också skälet till att den här sajten använder AI-agenter i redaktionsflödet — alltid som utkast, aldrig som sista ordet: varje AI-genererad text granskas av en människa före publicering.
Bakom sajten står Rawshani Research AB, som också driver ecgwaves.com och diabetes.nu.
EBM AI
En agentbaserad medförfattare som gör det ingen enskild människa hinner: läsa allt.
EBM AI är inte en språkmodell som ombeds skriva en artikel. Det är ett flöde av specialiserade agenter för kliniskt resonemang som arbetar i tur och ordning på ett enda ämne. Sökagenterna går mot PubMed, PubMed Central, Europe PMC och DOAJ och hämtar hem fulltexter, inte bara sammanfattningar — en slutsats som bara vilar på ett abstrakt är en slutsats utan metodavsnitt.
Granskningsagenterna sorterar och värderar sedan materialet var för sig: studiedesign, storlek, population, jävsförhållanden och hur väl fyndet står sig mot riktlinjerna. De läser också varandras bedömningar och får invända, vilket är hela poängen — en ensam bedömare som har fel har fel tyst. Först därefter destillerar skrivagenten det som återstår till en klinisk text med evidensgrad och källa på varje rekommendation. Tusentals arbeten per ämne blir några stycken som faktiskt går att handla efter.
Det viktigaste steget är det sista, och det är mänskligt. Ingenting EBM AI skriver publiceras utan att en kliniskt verksam läkare har läst igenom det, kontrollerat källorna och godkänt texten. Utkastet kan skickas tillbaka hur många gånger som helst. EBM AI står som medförfattare på de artiklar den varit med och tagit fram, så att det alltid framgår hur en text har blivit till, och varje ändring finns i versionshistoriken.
Ska hela kliniken eller kursen ha tillgång?
Vi levererar konton till avdelningar, kurser, universitet och företag — med fakturering och konton som aktiveras inom 48 timmar.