CYP-interaktioner

Hur en enzymhämmare eller enzyminducerare förskjuter plasmakoncentrationen över tid.

Laddar modellen…

Modellen

Tre klockor styr en CYP-interaktion, och modellen håller dem isär. Perpetratorns exponering u(t) är analytisk: den byggs upp mot 1 med hämmarens eller inducerarens EGEN halveringstid och klingar efter utsättningen av från det värde den hunnit nå. Sågtandskurvan mellan doserna modelleras inte — en dal-till-topp-variation är irrelevant på en veckoskala och hade kostat en parameter som inte lär ut någonting.

Enzympoolen är en omsättningsmodell: syntes minus nedbrytning, plus irreversibel inaktivering när den grenen är påslagen. Aktiviteten är poolen gånger den momentana kompetitiva hämningen vid reversibel hämning, och poolen ensam vid mekanismbaserad. Inaktiveringskonstanten är kalibrerad så att båda grenarna landar på samma jämvikt, (1 + IC)(1 − IR). Växeln ändrar alltså bara tidsförloppet, aldrig magnituden — och det är hela skälet att ha den, eftersom det är just den förväxlingen som får folk att tro att klaritromycin släpper när sista tabletten är tagen.

Offret räknas som en kompartment med kontinuerligt underhållsintag, uttryckt i multiplar av utgångsjämvikten. Clearance skalar med aktiviteten enligt Ohno–Hisakas form, med ett enda bidragstal CR för hela den orala clearancen. Den valdes framför Fahmi/FDA:s uppdelade lever- och tarmgren av tre skäl: den är kalibrerad på 113 humana interaktionsstudier och återger dem, de publicerade IR- och CR-talen är just den formens tal så att varje förvalssiffra får en källa i stället för en gissning, och samma ekvation täcker både hämning och induktion.

Figuren visar två kurvor och inte en. Den streckade är exponeringskvoten för en dos GIVEN just då och hoppar direkt vid reversibel hämning; den heldragna är koncentrationen hos den som tar läkemedlet varje dag och kryper efter med läkemedlets egen, nu förlängda, halveringstid. Den tonade ytan mellan dem är släpet, och den är svaret på frågan om en interaktion slår igenom direkt eller efter en vecka: en engångsdos följer den streckade, en underhållsbehandling den heldragna.

Bandet under figuren visar de tre delprocessernas tid till 90 % — 3,32 halveringstider — på samma dygnsaxel, så att ett lodrätt streck går att dra mellan figurerna. Enzymmärket står grått och märkt som inaktivt vid ren reversibel hämning utan induktion, eftersom poolen då aldrig rör sig. Märket är poolens omsättningstid: vid mekanismbaserad hämning rivs poolen ned med k_deg + k_inakt och alltså fortare än märket antyder, men den byggs alltid tillbaka med k_deg allena. Enzymets klocka är därför återhämtningens klocka, inte anslagets — och diamanten, det simulerade t90, ligger av samma skäl ibland till vänster om enzymmärket.

Integrationen är exponentiell och inte explicit Euler: uppdateringen är exakt för styckvis konstanta koefficienter och ovillkorligt stabil, med delsteg inom varje utdatasteg satta av den snabbaste kvarvarande processen. Det är ingen optimering utan en nödvändighet, eftersom hastighetskonstanterna spänner fyra tiopotenser i det tillåtna parameterrummet. Tidsfönstret härleds ur reglagen — kurens längd plus fem gånger den längsta tidskonstanten — så att utsättningen alltid ryms i bilden.

u(t) = 1 − e^(−kp·t) under kuren u(t) = u(T)·e^(−kp·(t−T)) efterdE/dt = k_deg·(1 + IC·u) − (k_deg + k_inakt)·Ek_inakt = k_deg · IR·u / (1 − IR·u) endast mekanismbaserad hämningA(t) = E·(1 − IR·u) reversibel A(t) = E mekanismbaseradq(t) = (1 − CR) + CR·A(t) dC/dt = k_el·(1 − q·C)Exponeringskvot för en dos vid t: 1/q(t)Vid jämvikt: 1 / [ (1 − CR) + CR·(1 + IC)(1 − IR) ]Tak = 1 / (1 − CR) Ny halveringstid = t½ / q_ss

Vad som är värt att pröva

  • Ta Simvastatin + klaritromycin — samma patient, annat antibiotikum och slå av Mekanismbaserad inaktivering. Jämvikten står still på 11,3× — bara tiden ändras, halva effekten efter 1,4 dygn i stället för 1,8. Växeln skiljer styrka från tid, och det är den skillnaden hela simuleringen finns för.
  • Dra Enzymets andel av clearance till 0 med Simvastatin + nirmatrelvir/ritonavir framme. Enzymaktiviteten faller till en hundradel — och kurvan ligger spikrak på 1,00×. Det är pravastatin bredvid simvastatin: samma hämmare, samma dos, ingen interaktion. Taket 1/(1−CR) är den siffra som saknas i varningstexterna.
  • Dra Enzymets omsättningstid från 10 till 140 timmar i klaritromycinläget. Tiden till 90 % rör sig knappt, från 3,7 till 5,1 dygn — men återhämtningen går från 1,4 till 14,5. Poolen rivs ned med k_deg + k_inakt och byggs tillbaka med k_deg allena, så enzymets klocka är återhämtningens och inte anslagets.
  • Ta Midazolam + ett glas grapefruktjuice och slå av Mekanismbaserad inaktivering. Toppen stiger från 1,29× till 1,58× och är borta efter 0,4 dygn i stället för 1,0. Greenblatt mätte 1,29× ett dygn efter glaset och 1,06× efter tre — svansen är själva beviset för att grapefrukt förstör enzymet i stället för att blockera det.
  • Ställ Warfarin + rifampicin — en vecka upp, två veckor ner och titta till höger om det lodräta strecket. Kvoten är tillbaka först 9,4 dygn efter sista dosen. Patienten är då hemma på den inducerade warfarindosen och ingen kontrollerar INR: utsättningen är interaktionens farligaste halva.
  • Ta klaritromycinfallet, dra Kurens längd till 180 dygn och därefter Perpetratorns halveringstid från 4 timmar till 400. Jämvikten är oförändrad, 11,3×, men halva effekten kommer efter 61 dygn i stället för 1,8, och det styrande märket i klockbandet byter från enzymet till perpetratorn. Det är skillnaden mellan klaritromycin och amiodaron, och den ligger inte i potensen.

Förenklingar. Modellen känner inga transportörer. P-gp, BCRP och OATP1B1 saknas, och det är ingen detalj: rifampicin hämmar OATP1B1 redan vid första dosen och inducerar CYP3A4 över en vecka — motsatta riktningar på olika klockor, och den akuta toppen finns helt enkelt inte i kurvan. Ungefär hälften av det som står som CYP-interaktion i produktresuméerna är delvis transportörinteraktion. Den har en enda enzympool: tarmvägg och lever är sammanslagna i ett bidragstal, så en tarmselektiv perpetrator som grapefruktjuice kan bara representeras som en effektiv helkroppshämning. Vad det kostar går att sätta siffror på — rifampicin inducerar tarmens CYP3A4 ungefär nittonfaldigt och leverns ungefär 2,4-faldigt, vilket är hela skälet till att oralt midazolam tappar 96 % av sin AUC medan halveringstiden bara mer än halveras. Den asymmetrin kan modellen inte visa. Den räknar på ett läkemedel och en perpetrator; verkliga patienter har fem, och hämmare konkurrerar om samma enzym utan att effekterna adderas. Den är linjär: ingen mättnad, ingen autoinduktion, ingen dosberoende kinetik. Fenytoin underskattas grovt, karbamazepin saknas som fenomen, och en perpetrator med laddningsdos — amiodaron är exemplet — ackumuleras snabbare än sin terminala halveringstid antyder, så modellen är där för långsam. Den saknar metaboliter, och prodrugs vänder hela resonemanget upp och ner: hämmad CYP2C19 ger mindre klopidogreleffekt, hämmad CYP2D6 mindre effekt av kodein, tramadol och tamoxifen. Kurvan visar alltid modersubstansen, så en stigande kurva betyder där sämre behandling. Den saknar farmakodynamik — warfarinets INR följer koncentrationen med två till tre dygns fördröjning, eftersom faktor II har en halveringstid på ungefär 60 timmar, så verkligt genomslag kommer senare än kurvan visar, ovanpå allt annat släp. Den känner ingen genetik: CR matas in som en siffra, och modellen vet inte att en CYP2D6-långsam metaboliserare redan har CR nära noll för det enzymet och därför inte kan få någon interaktion alls, eller att en patient som redan står på en hämmare är fenokonverterad. Ingen njur- eller leversvikt, ingen ålder, ingen vikt, ingen följsamhet. Den ger medelkoncentrationen över doseringsintervallet och inte toppar och dalar, så toxicitet som drivs av toppvärdet — QT-förlängning är det tydligaste exemplet — ligger högre än kurvan visar. Absorptionen är ögonblicklig: ingen absorptionshastighet, ingen fördröjning, ingen matinteraktion. Enzymets omsättningshalveringstid är fältets osäkraste siffra, med publicerade skattningar för CYP3A4 mellan 10 och 140 timmar, och valet flyttar det förutsagda tidsförloppet flera gånger om; reglaget finns just därför — osäkerheten ska synas, inte gömmas i en konstant. Parametrarna kan slutligen kombineras fritt och ger då aritmetiskt konsekventa men farmakologiskt icke-observerade ytterligheter: de största interaktioner som faktiskt mätts på människa ligger kring 20–30 gånger.

Modellen bygger på

  • Rowland M, Matin SB. Kinetics of drug-drug interactions. J Pharmacokinet Biopharm 1973;1:553–567.
  • Ohno Y, Hisaka A, Suzuki H. General framework for the quantitative prediction of CYP3A4-mediated oral drug interactions based on the AUC increase by coadministration of standard drugs. Clin Pharmacokinet 2007;46:681–696.
  • Ohno Y, Hisaka A, Ueno M, Suzuki H. General framework for the prediction of oral drug interactions caused by CYP3A4 induction from in vivo information. Clin Pharmacokinet 2008;47:669–680.
  • Loue C, Tod M. Reliability and extension of quantitative prediction of CYP3A4-mediated drug interactions based on clinical data. AAPS J 2014;16:1309–1320.
  • Yang J, Liao M, Shou M m.fl. Cytochrome P450 turnover: regulation of synthesis and degradation, methods for determining rates, and implications for the prediction of drug interactions. Curr Drug Metab 2008;9:384–394.
  • Obach RS, Walsky RL, Venkatakrishnan K. Mechanism-based inactivation of human cytochrome P450 enzymes and the prediction of drug-drug interactions. Drug Metab Dispos 2007;35:246–255.
  • Venkatakrishnan K, Obach RS. Drug-drug interactions via mechanism-based cytochrome P450 inactivation: points to consider for risk assessment from in vitro data and clinical pharmacologic evaluation. Curr Drug Metab 2007;8:449–462.
  • Greenblatt DJ, von Moltke LL, Harmatz JS m.fl. Time course of recovery of cytochrome P450 3A function after single doses of grapefruit juice. Clin Pharmacol Ther 2003;74:121–129.
  • Backman JT, Olkkola KT, Neuvonen PJ. Rifampin drastically reduces plasma concentrations and effects of oral midazolam. Clin Pharmacol Ther 1996;59:7–13.
  • Backman JT, Olkkola KT, Neuvonen PJ. Azithromycin does not increase plasma concentrations of oral midazolam. Int J Clin Pharmacol Ther 1995;33:356–359.
  • Jacobson TA. Comparative pharmacokinetic interaction profiles of pravastatin, simvastatin, and atorvastatin when coadministered with cytochrome P450 inhibitors. Am J Cardiol 2004;94:1140–1146.
  • Neuvonen PJ, Kantola T, Kivistö KT. Simvastatin but not pravastatin is very susceptible to interaction with the CYP3A4 inhibitor itraconazole. Clin Pharmacol Ther 1998;63:332–341.
  • Patel AM, Shariff S, Bailey DG m.fl. Statin toxicity from macrolide antibiotic coprescription: a population-based cohort study. Ann Intern Med 2013;158:869–876.
  • Heimark LD, Gibaldi M, Trager WF, O'Reilly RA, Goulart DA. The mechanism of the warfarin-rifampin drug interaction in humans. Clin Pharmacol Ther 1987;42:388–394.
  • Rettie AE, Korzekwa KR, Kunze KL m.fl. Hydroxylation of warfarin by human cDNA-expressed cytochrome P-450: a role for P-4502C9 in the etiology of (S)-warfarin-drug interactions. Chem Res Toxicol 1992;5:54–59.
  • Sanoski CA, Bauman JL. Clinical observations with the amiodarone/warfarin interaction: dosing relationships with long-term therapy. Chest 2002;121:19–23.
  • Cropp JS, Bussey HI. A review of enzyme induction of warfarin metabolism with recommendations for patient management. Pharmacotherapy 1997;17:917–928.
  • Marzolini C, Kuritzkes DR, Marra F m.fl. Recommendations for the management of drug-drug interactions between the COVID-19 antiviral nirmatrelvir/ritonavir (Paxlovid) and comedications. Clin Pharmacol Ther 2022;112:1191–1200.
  • Thummel KE, O'Shea D, Paine MF m.fl. Oral first-pass elimination of midazolam involves both gastrointestinal and hepatic CYP3A-mediated metabolism. Clin Pharmacol Ther 1996;59:491–502.
  • Nassar YM, Hohmann N, Michelet R m.fl. Quantification of the time course of CYP3A inhibition, activation, and induction using a population pharmacokinetic model of microdosed midazolam continuous infusion. Clin Pharmacokinet 2022;61:1595–1607.